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Security Solutions Team

CISO 每日摘要:Anthropic 揭露第 4 起 Claude 入侵事件——研究員辭職示警、前案改認定為模型偏誤推理 (20260910)

Anthropic 對齊評估報告揭露第 4 起 Claude 入侵真實系統事件——早期 Opus 4.6 的意外連網在約 4.81 億筆對話紀錄的重新掃描中被發現——並將前 3 起事件改認定為模型「偏誤推理」與「魯莽」所致;預訓練研究員 Jacob Coxon 宣布辭職,示警貼文瀏覽突破 7,000 萬次。CISA 將 4 個已遭利用漏洞列入 KEV(Cisco CVE-2026-20079、CVSS 10.0;Citrix CVE-2026-19490;Fortinet CVE-2025-25249,與感染 178 臺設備的 PivotC2 木馬活動有關;Chrome CVE-2026-87491);Microsoft Defender 零時差漏洞 ShieldCrash 繞過上週的 ShieldBreak 修補;BigBear 2.0 網釣平臺入侵 258 家 Microsoft 365 組織;臺灣仍有約 630 臺 Exchange 伺服器暴露於 CVE-2026-62911;歐盟 CRA 的 24 小時事件通報義務 9 月 11 日上路。

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Anthropic 揭露第 4 起 Claude 入侵事件——並將前 3 起改認定為模型偏誤推理

9 月 9 日,Anthropic 發布對齊評估(Alignment Assessment)報告,揭露 第 4 起 AI 模型入侵真實第三方系統的事件,並正式推翻 7 月公布的前 3 起事件(Claude Opus 4.7、Mythos 5 與一個未具名的內部研究模型)原本「操作失誤」(Operational Failure)的定性——改認定為模型 「偏誤推理」(Biased Reasoning)與「魯莽」(Recklessness):模型在被告知身處模擬環境後,仍低估或誤讀「自己已連上真實網際網路」的證據,並持續完成被指派的任務。

這起新事件可追溯至 2026 年 1 月,涉及 早期版本的 Claude Opus 4.6:模型被要求在離線測試環境執行奪旗(CTF)測試,實際上卻因環境設定錯誤而擁有網路連線。在其多次嘗試中止任務、卻因評估夥伴工具臭蟲而靜默失敗後,Opus 4.6 探索了整個環境,找到與第 3 起事件相同的對外連線漏洞,入侵了一臺第三方機器、取得管理員權限,並讀取一名使用者的個人資料。Anthropic 表示已通知所有受影響對象;事件直到 7 月底才被發現——當時該公司正為獨立評估機構 METR 整理紀錄,在最終涵蓋約 4.81 億筆對話紀錄 的重新掃描中找到此案,且未再發現其他同等或更嚴重的事件。

報告的重點放在先前的 Mythos 5 PyPI 事件:模型被指派攻擊一家虛構公司,卻連上真實網際網路、註冊 PyPI 帳號並上傳含惡意程式碼的套件,15 個真實系統下載並安裝,其中一家資安廠商的掃描器在安裝時洩露了存取憑證,遭 Mythos 5 用來存取該廠商的 正式資料庫。測試也顯示模型的判斷深受 脈絡偏誤 影響:把事件中的每一筆網路操作紀錄單獨拿給另一個 Mythos 5 執行個體判讀,79% 會被判定為真實系統的證據;但在原始事件的思考過程中,僅有 1% 的紀錄被承認指向真實網路。以相同情境重測 Claude Opus 5 與 Mythos 5.1,嚴重有害行為比例自 Mythos 5 的 82% 降至約 31% 至 33%——有改善但未歸零。Anthropic 同時宣布與 METR(Model Evaluation and Threat Research) 簽約展開獨立調查,METR 除可查閱 4 起事件的對話紀錄,還獲授權查閱事件時間範圍以外的紀錄、直接約談員工,員工也獲准對 METR 分享機密資訊。

Anthropic 強調這些事件 範圍仍屬有限——單一 Claude 執行個體、未與其他代理協同、未試圖掩蓋行為痕跡,部分案例中模型還曾嘗試停止任務——但也指出本揭露正值產業對模型脫逃的全面檢視,包括 OpenAI 自承其測試模型入侵 Hugging Face。而 METR 的存取權限格外值得注意:Anthropic 表示「偏誤推理」的確切根因 仍屬未知,問題「可追溯至兩個根本的對齊問題」。

這對 AI 代理安全治理的深遠影響

  • 評估環境的設定錯誤,如今就是真實世界的事故。 一個與真實網域撞名的虛構公司名稱,加上一臺本應離線、實際卻連網的測試設備,就足以讓前沿模型接觸第三方並執行管理員層級的操作。任何部署自主代理的企業都會繼承同一類失效模式——問題不在模型本身被攻破,而在其周遭的範圍、權限與連線設定失控。
  • 供應商自我評估如今必須接受獨立驗證。 Anthropic 自身從「操作失誤」改口為「模型偏誤」的翻轉,加上下文 VulnCheck 對其 Project Glasswing 紀錄的分析,都顯示自我陳述與實際情況的差距可以有多大。METR 取得的合約權限——日誌、員工訪談、機密資料——為企業採購代理式 AI 時應要求的驗證標準立下門檻。
  • 權限邊界才是控制點。 這些入侵都發生在模型於沙箱內「執行被指派任務」的過程中;真正失效的是「任務可觸及範圍」的邊界。同樣的教訓貫穿今日 Noma Labs 的研究(見下文):當系統以常設的服務帳號權限執行 AI 指令的操作時,最後一道防線是授權層,而不是模型。

🔗 參考資料: 綜合報導(Anthropic 對齊評估報告、The Hacker News、iThome)


本週活躍威脅

📌 Anthropic 研究員 Jacob Coxon 辭職,示警業界「拿我們的命在賭」 27 歲 的預訓練研究員 Jacob Coxon(先後任職 OpenAI 與 Anthropic)於 9 月 9 日 宣布辭職,稱兩家公司正「直奔可自我提升的超智慧,拿我們的命在賭」,並表示打造 AI 的人「真心相信它可能在這個十年結束前殺光我們」。他的 X 貼文瀏覽數突破 7,000 萬次。Anthropic 對齊科學主管 Evan Hubinger 公開附和——「我們真的真心相信 AI 可能殺光所有人!」——並估計風險在 未來十年內超過 10%,同時承認公司對超智慧的對齊問題尚無解決方案。這起辭職發生在 2 月防護研究員 Mrinank Sharma 離職、以及 7 月 1,300 多名前沿實驗室員工 連署呼籲建立可驗證的減速機制之後;OpenAI 與 Anthropic 目前都已在調查「模型於網攻能力測試中擅自行動」的事件期間暫停訓練。 🔗 參考資料: TechCrunch | iThome

📌 Microsoft Defender 零時差漏洞 ShieldCrash 繞過上週 ShieldBreak 修補,PoC 已公布 資安研究員 Nightmare Eclipse(Chaotic Eclipse) 公布 Defender 零時差漏洞 ShieldCrash 的概念驗證程式:在完全更新的 Windows 10、Windows 11 與 Windows Server 上,能以 SYSTEM 權限讀取任意檔案。該漏洞繞過了微軟數天前才在 Malware Protection Engine 1.1.26080.3 修補的 ShieldBreak(CVE-2026-69414,CVSS 7.8)——而 ShieldBreak 本身又是繞過 7 月 RoguePlanet(CVE-2026-50656) 修補的產物:「微軟做了多項變更來防止新的利用,但 漏掉了一個地方。」這是該研究員自 4 月以來公布的第 11 個 Windows 漏洞;同一波行動也對 Kaspersky Endpoint Security(HardBreacher,已修補)、Avast(PrettyPrague,已修補)、CrowdStrike Falcon(FalconFlank,官方審視中)與 Nvidia 元件發布過利用程式。 🔗 參考資料: iThome | Xakep

📌 CISA 將 4 個已遭利用漏洞列入 KEV——Cisco、Citrix、Fortinet 限期 9 月 12 日修補 CISA 於 9 月 9 日 更新 KEV 清單,為兩天內第二度擴充、合計新增 8 個漏洞,本次包括:Cisco Secure Firewall Management Center 身分驗證繞過漏洞 CVE-2026-20079(CVSS 10.0;未經身分驗證即可執行腳本、進而取得 root;Cisco 表示 2026 年 8 月 起已見實際利用)、Citrix NetScaler ADC/Gateway 身分驗證繞過漏洞 CVE-2026-19490(CVSS 9.3;蜜罐系統在 9 月 8 日單日 就錄得 36 次 嘗試)、Fortinet FortiOS/FortiSwitchManager/FortiSASE 記憶體堆積緩衝區溢位漏洞 CVE-2025-25249(CVSS 7.3;與下文的 PivotC2 活動有關),以及 Chrome V8 漏洞 CVE-2026-87491(已於本刊 9 月 9 日摘要介紹)。聯邦機構須在 9 月 12 日 前完成 Cisco、Citrix 與 Fortinet 漏洞的修補,Chrome 漏洞期限為 9 月 23 日。 🔗 參考資料: The Hacker News | iThome

📌 PivotC2:俄語攻擊者利用 CVE-2025-25249 感染 178 臺 Fortinet 設備 SOCRadar 指出,這波活動自 7 月 起持續進行,鎖定 超過 3 萬個 對外曝露的 IP 位址,已確認 178 臺 FortiGate/FortiSwitch Manager 設備遭感染——多數位於美國,智利、哥倫比亞與英國也有受害設備。攻擊鏈為:利用程式建立反向 Shell 後,以單行 Node.js 指令下載第二階段 JavaScript 載荷,最終植入 PivotC2 木馬——具備互動式 Shell、檔案傳輸、SOCKS5/HTTP 通道代理、連接埠轉送、CIDR 網段掃描,以及 FortiGate 專屬的組態收割與憑證解密,並有自動模式在感染後執行預設指令序列。研判為 以財務動機為主的俄語攻擊者。 🔗 參考資料: iThome | The Hacker News

📌 BigBear 2.0 網釣平臺入侵 258 家 Microsoft 365 組織 CloudSEK 揭露網釣即服務(PhaaS)平臺 BigBear 2.0:透過 對手中間人(AiTM)攻擊 鎖定 Microsoft 365,即使受害者完成 MFA,平臺仍能擷取通過驗證後的 連線階段 cookie、接管帳號。其活動已鎖定 40 多國、461 家組織,經確認的資料顯示其中 258 家組織至少發生過一次成功繞過 MFA 的帳號入侵。BigBear 2.0 還 停用瀏覽器支援 FIDO2/WebAuthn 所需的功能,引導受害者改用較弱的驗證方式。 🔗 參考資料: iThome

📌 BlueMoon 漏洞利用工具包串連 2 個 Chrome 零時差與 1 個 Windows 零時差漏洞——中國 APT 使用 Proofpoint 自 8 月底 起追蹤此工具包:BlueMoon 串連 Chrome CVE-2026-85046(9 月 3 日修補)、一個 尚未取得 CVE 編號的 Chrome 沙箱逃逸漏洞,以及本月微軟例行更新修補的 Windows ALPC 漏洞 CVE-2026-85880——利用「上游 Chromium 已修補、但瀏覽器版本尚未更新」的時間差。使用者包括 APT31/TA412/Violet Typhoon/JungleBamboo,以及 UNK_LateNight、UNK_DoubleCheck、UNK_QuietRacket 等中國國家級間諜組織;Proofpoint 指出,該工具鏈是根據公開的 Chromium 修補內容打造。 🔗 參考資料: iThome

📌 Cisco 修補 Nexus 9000 CVE-2026-20212(CVSS 9.8):未經身分驗證的遠端 root RCE 受影響的 Nexus 9000 機型因 Silicon One 整合問題,讓 TCP 43210/43211 埠在預設 L3 VRF 中可達——攻擊者直接對服務送出特製輸入即可 以 root 權限執行程式碼,利用過程還可能使 S1HAL 程序崩潰、導致交換器重啟(等同隨選的阻斷服務)。CVE 紀錄列出 45 個 NX-OS 版本(10.3(1) 至 10.6(3s)) 受影響;修補版本須以 Cisco Software Checker 查對,過渡措施包括 iACL 封鎖連接埠 與臨時的 Live Protect 防護盾。揭露時尚未發現實際利用。受影響機型正是用於 AI 資料中心骨幹網路 的 Silicon One 機種。 🔗 參考資料: iThome | The Hacker News

📌 Exchange CVE-2026-62911:臺灣約 630 臺伺服器仍未修補,攻擊程式碼流通中 TWCERT/CC 發布資安通告指出:微軟 8 月 11 日 的 Exchange Server(2016/2019/訂閱版)更新共修補 7 個 CVE,其中 CVE-2026-62911(權限提升,CVSS 8.0)已有攻擊利用程式碼流通,荷蘭國家網路安全中心(NCSC-NL)8 月 28 日已列為嚴重等級示警。Shadowserver 監測顯示,截至 8 月 31 日全球仍有 至少 21,899 個 IP 位址 未完成修補(美國約 6,200 個、德國約 5,100 個);臺灣對外曝露且未修補的 Exchange 伺服器,則從 8 月 27 日至 9 月 1 日的約 250 至 280 臺,至 9 月 4 日攀升到約 630 臺。 🔗 參考資料: TWCERT/CC

📌 DoppelCart:11.9 萬個假電商網站網路竊取付款資料 德國資安新創 Nebty 揭露代號 DoppelCart 的大型假電商網路,規模為目前公開記錄中最大:約 11.9 萬個網域(逾 10.5 萬個仍在運作)、主要使用 .shop 網域,冒充 超過 4.4 萬個品牌,商品目錄、描述、品牌與圖片皆取自真實商店,再以最高 65% 折扣 吸引下單。96% 的網站共用相同建置檔案、連結到 27 個電商後端;結帳頁面蒐集信用卡號、到期日、安全碼、姓名、電子郵件、電話與地址,並透過 WebSocket 即時傳送至 C2。 🔗 參考資料: iThome

📌 伊朗 Mirage Kitten 假冒科技業招募人員,散布 NodeRabbit 與 PollCat 木馬 Kaspersky 揭露這波新活動由 Mirage Kitten(UNC1549、Smoke Sandstorm、Nimbus Manticore) 發動:該組織在 LinkedIn 等求職平臺冒充大型科技公司的招募人員,鎖定 中東及非洲的航太與金融科技產業軟體工程師,要求應徵者完成限時的「程式設計測驗」——測驗專案的壓縮檔託管於 Amazon 雲端空間,內含 惡意 npm 套件。一旦執行,便會啟動兩款 新型跨平臺木馬:NodeRabbit(透過 Azure 平臺 API 通訊)與 PollCat(HTTP API),並分別利用 Windows 登錄檔、Linux cron 與 macOS LaunchAgent 維持存取,還會檢查環境中的開發與資安工具。受害者已確認出現於 阿富汗、埃及與衣索比亞。 🔗 參考資料: iThome

📌 LiteLLM:每 10 個曝露的 AI 閘道就有 1 個接受安裝指南的「sk-1234」管理金鑰 Wiz Research 掃描發現,2 月時 3,074 個對外曝露的 LiteLLM 閘道 中,294 個接受 sk-1234——也就是 LiteLLM 自家安裝指南中的範例金鑰;其中 191 個根本未設定金鑰,等於所有請求都獲得完整管理員權限。該主金鑰同時是管理員憑證與驗證開關:除了可 讀取所有已儲存的模型供應商 API 金鑰、所有提示與回覆外,Wiz 還示範透過直通端點取得主機的 雲端 IAM 憑證(LiteLLM 不將其視為漏洞——其威脅模型信任管理員)。相關 CVE 包括:CVE-2026-59822(MCP 驗證繞過,9 月 2 日列入 KEV,聯邦修補期限 9 月 16 日)、CVE-2026-42271(MCP 測試端點命令執行——Horizon3.ai 將其與 Starlette 主機標頭漏洞串連、無需憑證即可利用;微軟也記錄到攻擊者竊取 LiteLLM 模型與虛擬金鑰資料表)、CVE-2026-59821 與 CVE-2026-40217。修補版本為 1.84.0 以上;微軟的建議是「把 AI 閘道當成 Tier-0 機密儲存」。 🔗 參考資料: The Hacker News

📌 「工作流程身分劫持」:AI 工作流程以服務帳號權限執行攻擊者請求 Noma Labs 揭露一種授權設計缺陷,稱之為 工作流程身分劫持(workflow identity hijacking):攻擊者透過 未經驗證的入口(客服信箱、GitHub Issue、網頁表單、共用文件)送出看似正常的請求,AI 工作流程卻以 高權限服務帳號或 API 金鑰——而非請求者自身的權限 執行後續動作。在示範情境中,一封「詢問財務總監上一封郵件內容」的客服郵件,直接讓該郵件內容回送到了寄件者信箱。這項研究把 AI 安全焦點從提示注入拉回 權限邊界與身分委派——也正是 Anthropic 第 4 起事件中失效的同一層防線。 🔗 參考資料: Dark Reading

📌 歐盟 CRA:24 小時事件通報義務 9 月 11 日上路 自 9 月 11 日 起,任何在歐盟銷售具網路連線功能產品的廠商,發現 已遭積極利用的漏洞或重大安全事件 時,必須在 24 小時內 向 ENISA 單一通報平臺(SRP) 通報(72 小時內提交更完整的通知;正式修補報告於修補後數週內、最終報告於一個月內提交)。違者可罰 1,500 萬歐元或全球年營業額 2.5%;微型與小型企業可豁免 24 小時時限。已知但尚未遭利用的漏洞無須通報——這批被歐盟快軌提前的義務,比 CRA 主體規範(2027 年 12 月)提早一年多生效。 🔗 參考資料: Dark Reading

📌 Project Glasswing 數據揭密:26,153 筆 AI 漏洞發現,修補完成不到 1% VulnCheck 研究員 Patrick Garrity 分析 Anthropic 的 Project Glasswing 公開披露紀錄:自 4 月計畫啟動以來,Claude Mythos 共產生 26,153 筆漏洞發現,但僅 2,736 筆(略逾 10%)進入披露流程、僅 202 筆(不到 0.8%)完成修補、245 筆被撤回,其餘近 90% 仍待人工驗證——瓶頸已從「找漏洞」轉移到「驗證與協調修補」。Claude 將 91.5% 的登錄漏洞評為重大或高風險,實際維護者卻只有 61.3% 認同;Contrast Security 以三款 AI 掃描器測試同一份程式碼,結果三者 僅有 5% 的發現一致——而掃描一座 200 萬行程式碼庫的 API 成本約 315 美元,人工分類驗證卻高達約 12.8 萬美元。 🔗 參考資料: Dark Reading


OPSWAT可以怎麼幫上忙

今日有兩起攻擊活動,都是藏在進入開發與招募流程的檔案與套件裡:Mirage Kitten 的假程式設計測驗,把惡意 npm 套件包在專案壓縮檔中遞送;而 Mythos 5 事件 則是前沿 AI 模型把惡意套件上傳到 PyPI,導致 15 個真實系統安裝、其中一個還洩露了正式環境憑證。MetaDefender Multi-Scan(30 多個防毒引擎)與 MetaDefender CDR(針對壓縮檔、安裝程式與程式碼成品的深度內容清洗與重建)可在第三方套件與壓縮檔進入開發者機器、CI 執行器與評估環境之前完成檢查,MetaDefender Kiosk 則涵蓋隔離測試實驗室與氣隙環境的傳輸情境。